Langsung ke konten utama

Postingan

UTS Kecerdasan Buatan

   Nama: Larasati Mayan Pramesti    NIM: 1730511081 1.  Dalam bahasan Kecerdasan Buatan sebuah software/hardware disebut cerdas jika memiliki kemampuan untuk  Searching, Reasoning, Planning,  dan  Learning . Jelaskanlah pernyataan tersebut disertai dengan Contoh!  Jawaban: 1. Searching di dalam AI (Artificial Intellegence) adalah salah satu metode penyelesaian masalah dengan pencarian solusi pada suatu permasalahan yang dihadapi. Contohnya pada algoritma A-star, metode yang digunakan secara luas dalam mencari jalur (path finding) dan grafik melintang (graph traversal), proses plotting sebuah jalur melintang secara efisien antara titik-titik, disebut node.  2. Reasoning (penalaran) yang merupakan teknik penyelesaian masalah dengan cara merepresentasikan masalah ke dalam basis pengetahuan (knowledge base) menggunakan logic atau Bahasa formal (Bahasa yang dipahami computer). Contohnya : Apel adalah buah-buahan. Itu me...
Postingan terbaru

RIVIEW JURNAL

1. Jurnal Pertama Judul Pemahaman Metode Numerik (Sudi Kasus Metode New-Rhapson) Menggunakan Pemograman Matlab Halaman / Vol Halaman 1-6 / Vol. 1 No NISN 2580-7927 Penulis Siti Nurhabibah Hutagalung Penerbit Siti Nurhabibah Hutagalung Reviewer Larasati Mayan Pramesti Idendifikasi Masalah Dalam permasalahan non-linier, terutama permasalahan yang mempunyai hubungan fungsi eksponensial dalam pembentukan polanya dapat dianalisis secara eksperimental maupun teoritis. Salah satu bagian dari analisa teoritis adalah dengan melakukan komputasi dengan metode numerik. Metode numerik dalam komputasi akan sangat membatu dalam menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang rumit diselesaikan secara aritmatika. Metode numerik akan sangat membantu setiap penyelesaian permasalahan apabila secara matematis dapat dibentuk suatu pola hubungan antar variabel/parameter. H...

PROGRAM METODE BISEKSI DAN TABULASI

A. Metode Biseksi      Contoh soal :  f(x) = xe⁻   ͯ + 1 Algoritma Deskripsi Definisikan fungsi f(x) yang akan dicari akarnya Tentukan nilai a dan b Tentukan torelansi e dan iterasi maksimum N Hitung f(a) dan f(b) Jika f(a).f(b)>0 maka proses dihentikan karena tidak ada akar, bila tidak dilanjutkan Hitung x=(a+b)/2 Hitung f(x) Bila f(a).f(x)<0 maka b=x dan f(b)=f(x), bila tidak a=x dan f(a)=f(x) Jika |b-a|<e atau iterasi>iterasi maksimum maka proses dihentikan dan didapatkan akar = x Flowchart      3. Program          Implementasi pada program menggunakan bahasa pemograman phyton           Test Program B. Metode Tabulasi       Contoh Soal :  F(x) = X 2  – 27 Algoritma Deskripsi Definisikan fungsi F(x) = X 2  – 27 Tentukan batas bawah, batas atas, nilai x dan jumlah itera...

ALGORITMA A* DAN DEPTH FIRST SEARCH

       ALGORITMA A* / ALGORITMA A-Star A. PENGERTIAN ALGORITMA A* Algoritma A Star merupakan salah satu algoritma yang menggunakan fungsi biaya. Atau algoritma pencarian graf/pohon yang mencari jalur dari satu titik awal ke sebuah titik akhir yang telah ditentukan. Perbedaan algoritma A Star dan algoritma Greedy terletak pada rumus yang digunakan oleh kedua algoritma, algoritma greedy hanya menggunakan rumus perkiraan atau estimasi saja tetapi algoritma A Star selain menggunakan rumus perkiraan atau estimasi, juga menghitung cost yang diperlukan untuk mengembalikan puzzle ke posisi berurut. Inilah yang membuat algoritma A Star lebih baik daripada algoritma Greedy. Tetapi dengan lebih banyaknya rumus yang dihitung, hal ini menyebabkan algoritma A Star bekerja dengan lambat sehingga waktu yang diperlukan untuk menemukan solusi akan semakin besar pula karena selain menghitung biaya yang diperlukan untuk berjalan dari simpul satu ke simpul lainnya, Algori...